[4]{.chapter-number}  [Mapas interativos]{.chapter-title}

4 Mapas interativos

É possível criar um mapa estático utilizando plof(dadosgeo), mas também é possível criar mapas interactivos.

library(sf)
TRIPSgeo = st_read("data/TRIPSgeo.gpkg")

Reading layer `TRIPSgeo' from data source `D:\GIS\PGmob360\data\TRIPSgeo.gpkg' using driver `GPKG'
Simple feature collection with 18 features and 7 fields
Geometry type: MULTIPOLYGON
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -9.500527 ymin: 38.40907 xmax: -8.490972 ymax: 39.06472
Geodetic CRS:  WGS 84

plot(TRIPSgeo) # todas as variáveis

# uma de cada vez
plot(TRIPSgeo["Municipality"])

plot(TRIPSgeo["Total"])

plot(TRIPSgeo["Car"])

Os mapas interactivos são úteis para explorar os dados, uma vez que é possível aumentar e diminuir o zoom e clicar nos pontos para ver os dados a eles associados.

Existem vários pacotes R para criar mapas interactivos. Por exemplo, o pacote tmap, o pacote leaflet e o pacote mapview.

4.1 Mapview

Uma grande vantagem do Mapview é que permite criar mapas interactivos rapidamente, bastando para isso declarar a função mapview().

library(mapview)
mapview(TRIPSgeo)

Para colorir os pontos por uma variável, pode utilizar o argumento zcol.

mapview(TRIPSgeo, zcol = "Total")

Como pode observar, é atribuída automaticamente uma palete de cores à variável contínua.

Experimente com uma variável categórica.

Código

mapview(TRIPSgeo,
        zcol = "Municipality", # variável a colorir
        alpha.regions = 0.4, # adicionar transparência 40%
        color = "white" # cor da linha
        )

Note que pode alterar o mapa base ou clicar nas geometrias para ver os dados associados às mesmas.

O mapview oferece várias opções para visualização dos dados. Consulte a sua documentação para ver todas as opções.

4.1.1 Exportar

Pode exportar diretamente o mapa como um ficheiro html ou como imagem, utilizando o painel Viewer.

4.2 Flowmap blue

Uma forma de visualizar volumes de tráfego ou viagens entre áreas (pares OD) é através da ferramenta online flowmap.blue.

No entanto, é necessário preparar os dados para que fiquem exatamente com o formato solicitado. (Ver o código usado).

Experimente copiar e colar, nos campos correspondentes, a informação sobre as viagens em automóvel na área metropolitana de lisboa segundo o INE (2018).

TPC

Experimente visualizar as viagems em transporte público na AML. (flows_tp)

Que diferenças identifica?
Quantas viagens são realizadas diariamente em TP com origem ou destino em Sintra?

--- code-fold: false format: pdf: prefer-html: true --- # Mapas interativos É possível criar um mapa estático utilizando `plof(dadosgeo)`, mas também é possível criar mapas interactivos. ```{r} #| eval: false #| include: false # data preparation library(sf) TRIPSgeo_mun = st_read("https://github.com/U-Shift/MQAT/raw/main/geo/TRIPSgeo_mun.gpkg") TRIPSgeo = TRIPSgeo_mun |> rename(Municipality = "Concelho") |> st_set_geometry("geometry") st_write(TRIPSgeo, "data/TRIPSgeo.gpkg", delete_dsn = TRUE) ``` ```{r} #| message: false library(sf) TRIPSgeo = st_read("data/TRIPSgeo.gpkg") plot(TRIPSgeo) # todas as variáveis ``` ```{r} #| eval: false # uma de cada vez plot(TRIPSgeo["Municipality"]) plot(TRIPSgeo["Total"]) plot(TRIPSgeo["Car"]) ``` Os mapas interactivos são úteis para explorar os dados, uma vez que é possível aumentar e diminuir o zoom e clicar nos pontos para ver os dados a eles associados. Existem vários pacotes R para criar mapas interactivos. Por exemplo, o pacote `tmap`, o pacote `leaflet` e o pacote `mapview`. ## Mapview Uma grande vantagem do Mapview é que permite criar mapas interactivos rapidamente, bastando para isso declarar a função `mapview()`. ```{r} #| fig-format: png library(mapview) mapview(TRIPSgeo) ``` Para colorir os pontos por uma variável, pode utilizar o argumento `zcol`. ```{r} #| fig-format: png mapview(TRIPSgeo, zcol = "Total") ``` Como pode observar, é atribuída automaticamente uma palete de cores à **variável contínua**. Experimente com uma **variável** **categórica**. ```{r} #| eval: false #| code-fold: true mapview(TRIPSgeo, zcol = "Municipality", # variável a colorir alpha.regions = 0.4, # adicionar transparência 40% color = "white" # cor da linha ) ``` ::: {.callout-note appearance="simple"} Note que pode alterar o **mapa base** ou clicar nas geometrias para **ver os dados** associados às mesmas. ::: ![](images/clipboard-3307189144.png){width="540"} O `mapview` oferece várias opções para visualização dos dados. Consulte a sua [documentação](https://r-spatial.github.io/mapview/articles/mapview_02-advanced.html) para ver todas as opções. ### Exportar Pode exportar diretamente o mapa como um ficheiro `html` ou como imagem, utilizando o painel Viewer. ![](images/clipboard-3542861620.png){width="470"} ## Flowmap blue Uma forma de visualizar volumes de tráfego ou viagens entre áreas (pares OD) é através da ferramenta online [flowmap.blue](https://www.flowmap.blue/in-browser). No entanto, é necessário preparar os dados para que fiquem exatamente com o formato solicitado. (Ver o [código usado](https://github.com/rosamfelix/PGmob360/blob/main/code/flowmap_test.R)). 1. [locations](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/locations.csv) 2. [flows](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/flows_car.csv) Experimente copiar e colar, nos campos correspondentes, a informação sobre as viagens em **automóvel** na área metropolitana de lisboa segundo o @IMOB. [![](images/clipboard-267826855.png)](https://www.flowmap.blue/in-browser) ::: callout-tip ## TPC Experimente visualizar as viagems em **transporte público** na AML. ([flows_tp](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/flows_tp.csv)) - Que diferenças identifica? - Quantas viagens são realizadas diariamente em TP com origem ou destino em Sintra? :::